Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از «سای تک دیلی»‌، این پیشرفت از اهمیت و ارزش زیادی برای علم و صنعت برخوردار است چرا که آنها بطور پیوسته در جست و جو برای یافتن ذخایر معدنی به منظور کشف تاریخ سیاره زمین و همچنین استفاده از منابع برای کاربردهای عملی مانند باتری‌های قابل شارژ هستند.

یک تیم تحقیقاتی به سرپرستی «شونا موریسون» و «انیروت پرابو» درصدد ابداع شیوه‌ای برای شناسایی مواد معدنی خاص برآمدند؛ هدفی که بطور سنتی و از دیرباز به عنوان یک هنر در کنار جنبه علمی آن درنظرگرفته شده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این فرایند اغلب بر تجربیات منفرد در کنار مقدار متنابهی از بخت و اقبال متکی بوده است.

این تیم تحقیقاتی یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کرد که از داده‌های «پایگاه داده تکامل معدنی» استفاده می‌کند؛ پایگاه داده‌ای که دربردارنده ۲۹۵ هزار و ۵۸۳ موقعیت مکانی و ۵ هزار و ۴۷۸ گونه از مواد معدنی است. این مدل از داده‌های موجود برای پیش بینی موارد جدید اکتشاف معدنی بر اساس قواعد پیوند مواد معدنی (association rules) استفاده می‌کند.

این محققان مدل خود را با کاوش در حوضه «تکوپا» (Tecopa) در منطقه «صحرای موجاوی»‌ یک محیط شناخته شده آنالوگ مریخی (دانشمندان بر این باورند که این صحرا در جنوب غربی آمریکا شرایطی مشابه مریخ دارد) آزمایش کردند. این مدل همچنین قادر به پیش بینی موقعیت مواد معدنی دارای اهمیت از لحاظ زمین‌شناختی از جمله اورانیت، روترفردین (rutherfordine)، اندرسونیت (andersonite) و شروکینگریت (schröckingerite) بود.

مدل یادگیری ماشین ابداعی همچنین موقعیت‌های مکانی امیدوارکننده‌ای برای اکتشاف عناصر کمیاب زمینی و مواد معدنی لیتیوم از جمله مونازیت، آلانیت و اسپودومین را مشخص کرد. تحلیل پیوندهای معدنی می‌تواند یک عامل نیرومند برای پیش بینی برای کارشناسان مواد معدنی یا مینرالوژیست‌ها و همچنین برای کارشناسان نفتی (پترولوژیست)، زمین‌شناسان و دانشمندان علوم زمین باشد.

علم و آموزش علم و فناوری جهان ۰ نفر برچسب‌ها زمین هوش مصنوعی یادگیری ماشین مواد معدنی دانشمندان جهانی علمی علم و فناوری برگزیدگان علم

منبع: ایرنا

کلیدواژه: زمین هوش مصنوعی یادگیری ماشین مواد معدنی دانشمندان جهانی علمی علم و فناوری برگزیدگان علم زمین هوش مصنوعی یادگیری ماشین مواد معدنی دانشمندان جهانی علمی علم و فناوری برگزیدگان علم مواد معدنی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۱۸۶۳۱۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

(ویدئو) راننده خوش‌شانس یک گوزن سفید کمیاب را دید

کد ویدیو دانلود فیلم اصلی

دیگر خبرها

  • ساخت یک شعله سه بعدی از سیاهچاله با استفاده هوش مصنوعی
  • چه نوع آبی برای سلامتی مفید است؟
  • افتتاح زمین چمن مصنوعی شهر جورقان
  • احداث نخستین زمین چمن مصنوعی در ایلام
  • (ویدئو) راننده خوش‌شانس یک گوزن سفید کمیاب را دید
  • یخ؛ جواهر کمیاب!
  • کشف بوته‌های خشخاش در شهرستان خاتم
  • الماس‌هایی که دو ساعته تولید می‌شوند؛ دستاورد کیمیاگران مدرن چیست؟
  • هشدار دانشمندان در مورد «سندرم غرق شدگی» شهر‌های ساحلی جهان 
  • ذوب آهن اصفهان در دوره جدید موفقیت های معدنی خوبی کسب کرد